شعارا SambaNova وSupermicro
تدخل رقائق SambaNova SN50 ضمن تعاون استراتيجي جديد يهدف إلى تشغيل رفوف استدلال متقدمة داخل مراكز البيانات حول العالم. اتفقت شركة Supermicro المتخصصة في حلول تكنولوجيا المعلومات مع شركة SambaNova على توريد 10,000 وحدة من معالجات تدفق البيانات القابلة لإعادة التهيئة (RDU)، بغرض تطوير وبناء أنظمة حوسبة مخصصة لمعالجة مهام الذكاء الاصطناعي بكفاءة تشغيلية مرتفعة.
دمج المعالجات المتخصصة في رفوف الاستدلال
تعتمد الأنظمة الجديدة على بنية تحتية تجمع بين بطاقات الرسوميات ووحدات RDU، وذلك ضمن حلول بناء مراكز البيانات Data Center Building Block Solutions المعروفة اختصاراً بـ DCBBS. علاوة على ذلك، تعمل هذه المنظومة بالتكامل مع معالجات الرسوميات من إنفيديا (NVIDIA) لتسريع وتيرة الاستجابة لنماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي والأنظمة الوكيلة التي تتطلب استمرارية في المعالجة.
“يمثل الذكاء الاصطناعي الوكيلي الموجة التالية من الاستدلال، ولا بد أن يكون تطبيقه ممكناً في كل مكان. تعمل Supermicro على بناء البنية التحتية لمراكز البيانات عالمياً، وأصبح بإمكان العملاء طلب الوحدات بجانب معالجات الرسوميات.”
Rodrigo Liang، الرئيس التنفيذي لشركة SambaNova
توزيع المهام التقنية بين المعالجات
تتولى معالجات إنفيديا تنفيذ مرحلة الإدخال المسبق للبيانات، في حين تنهض رقائق SambaNova SN50 بمهام مرحلة فك الترميز بكفاءة عالية. نتيجة لذلك، تتيح هذه الترتيبات لمشغلي الخوادم في قطاع الكمبيوتر والمحمول ومراكز الحوسبة زيادة قدرات معالجة البيانات دون الحاجة لانتظار تجهيزات جديدة تفرض متطلبات معقدة في الطاقة والتبريد.
“يسهم تعاوننا مع SambaNova في توسيع محفظة DCBBS عبر إتاحة بنى تدمج الحوسبة بمعالجات الرسوميات مع تسريع الاستدلال المتخصص، لمساعدة العملاء على نشر حلول تتسم بالكفاءة.”
Charles Liang، الرئيس التنفيذي لشركة Supermicro
مسؤوليات التصنيع والدعم الفني
ستتولى Supermicro، المدرجة في بورصة ناسداك (Nasdaq)، مسؤوليات التجميع والاختبار الميداني للأنظمة وتسليمها للعملاء النهائيين وتقديم الدعم الفني المباشر في المواقع. بالتزامن مع ذلك، يقدم مهندسو SambaNova الدعم الفني البرمجي لتشغيل النماذج وضبط أدائها على رقائق SN50 في بيئات العمل المتنوعة.
تطور متطلبات حوسبة الاستدلال
تأتي هذه الخطوة في ظل التحول المتسارع نحو تطبيقات الاستدلال المستمر للذكاء الاصطناعي التوليدي، والتي تفرض متطلبات خاصة على بنية الخوادم تختلف عن متطلبات التدريب الأولي. وتوفر معالجات تدفق البيانات القابلة لإعادة التهيئة أسلوباً يعزز توجيه مسارات البيانات داخل الرقاقة وفق طبيعة النموذج البرمجي، الأمر الذي يدعم استقرار الأداء ويقلل الضغط التشغيلي على المكونات الأخرى داخل رفوف مراكز البيانات.
نطاق نشر رقائق SambaNova SN50 المستقبلي
تستهدف الشركتان في المرحلة الأولى مزودي الخدمات السحابية الحديثة NeoClouds والسحابات السيادية الداعمة لقطاعات الاقتصاد والأعمال، ثم التوسع لاحقاً نحو المؤسسات والشركات الكبرى. وتتيح هذه الخطوة تقديم مستويات إنتاجية موسعة بحلول عام 2027، وتضمن الاستفادة القصوى من موارد الحوسبة الحالية عبر دمج رقائق SambaNova SN50 مع البنى التحتية القائمة.
