صورة توضيحية مولّدة بالذكاء الاصطناعي
أعلنت شركتا Anthropic و OpenAI عن إطلاق نماذج الذكاء الاصطناعي الجديدة لخفض تكاليف التشغيل للمؤسسات والمطورين. وتركز هذه التحديثات على الكفاءة الاقتصادية وسرعة المعالجة بدلاً من إضافة قفزات تقنية ضخمة، وذلك وفقاً لما أورده موقع Ars Technica.
تفاصيل إطلاق نظام Opus 5.5 من Anthropic
قدمت شركة Anthropic نموذج Opus 5.5 المخصص للمهام البرمجية والمعرفية المتقدمة. وتبلغ تكلفة معالجة المدخلات 4 دولارات لكل مليون رمز، بينما تبلغ تكلفة المخرجات 20 دولاراً لكل مليون رمز، وهو ما يمثل انخفاضاً بنسبة 20 بالمئة مقارنة بالإصدار السابق Opus 5.
بالإضافة إلى ذلك، انخفضت تكلفة قراءة الذاكرة المؤقتة بنسبة 60 بالمئة لتصل إلى 0.20 دولار لكل مليون رمز. ويعمل النظام بسرعة تفوق الإصدار السابق بنحو 30 بالمئة، مع تطبيق آليات أمان تلقائية عند معالجة مهام مرتبطة بمجالات الأمن السيبراني والعلوم الحيوية.
إصدارات GPT-6 Sol و Luna من OpenAI
من جانبها، كشفت OpenAI عن نظامي GPT-6 Sol و GPT-6 Luna لتوفير خيارات عملية منخفضة التكلفة. وصممت الشركة نموذج Sol ليكون خياراً يومياً لمهام البرمجة والبحث، بينما يعمل Luna كأداة سريعة واقتصادية للمهام الخفيفة عبر واجهات البرمجة.
وحددت الشركة سعر GPT-6 Sol عند دولارين لكل مليون رمز للمدخلات و10 دولارات للمخرجات. وفي المقابل، تبلغ تكلفة Luna نحو 0.10 دولار للمدخلات و0.50 دولار للمخرجات، مما يقلل النفقات التشغيلية بنحو النصف مقارنة بالإصدارات السابقة.
كفاءة تسعير نماذج الذكاء الاصطناعي
يعكس التوجه الجديد نحو تحسين نماذج الذكاء الاصطناعي رغبة الشركات في مواجهة المنافسة مع النماذج مفتوحة المصدر. وتتجه المؤسسات في قطاعات الاقتصاد والأعمال إلى تقليل الاعتماد على النماذج المكلفة واستبدالها بحلول أكثر كفاءة وملاءمة للميزانيات التقنية.
ويسعى مطورو التطبيقات والبرمجيات إلى الاعتماد على بنية برمجية ذات تكاليف متوقعة. وتسهم هذه الأسعار الجديدة في تمكين الفرق التقنية من أتمتة المهام اليومية بكفاءة تشغيلية مرتفعة دون زيادة في تكلفة البنية التحتية، حيث توفر تقنيات التخزين المؤقت للبيانات وسيلة فعالة للحد من استهلاك الرموز المتكررة في بيئات العمل المستمرة.
كما يساعد هذا التنافس التجاري على إتاحة أدوات برمجية متقدمة لرواد الأعمال والمشاريع الناشئة، مما يتيح بناء خدمات قائمة على الذكاء التوليدي دون الحاجة إلى تخصيص ميزانيات ضخمة لمعالجة واجهات برمجة التطبيقات وسير العمل اليومي.
